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關于工業大數據

締造工業大腦、輔助決策、數據價值挖掘、數據驅動智能化

產品能力

數據集成

大數據能夠建立數據集成體系,對工業生產、運維、服務過程中數據實現價值的提升或變現

數據挖掘

從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但潛在的有用信息和知識

數據可視化

借助于可視化的數據圖表,可以很清晰有效的傳達與溝通信息,減少管理者的勞動強度,提高管理效率和管理水平

價值鏈分析

數據流帶動技術流、資金流、人才流、物資流,通過跨設備、跨系統、跨企業、跨區域、跨產業的全面互聯互通,實現的資源優化和協同制造

智能制造

大數據是制造業提高核心能力、整合產業鏈和實現從要素驅動向創新驅動轉型的有力手段

產品特點

技術落地
容納海量數據,不僅在性能上有所擴展,而且其處理傳入的大量數據流的能力也相應提高;結合列式數據庫架構,兼容傳統工具,利用Hadoop,不僅支持在數秒鐘內準備并加載數據,還支持利用高級算法建立預測模型,不僅使得互聯網應用變得更加智能、強大,而且也使得大數據產品實現技術落地,技術落地使技術產品實現真正價值。

應用場景

構建大數據與戰略核心能力
分布式系統管理框架,使業務和AI深度融合,實現行業“智能+”及各種數據的可視化呈現和多維度分析。
建立大數據與制造模式
通過數據分析和挖掘,了解問題產生的過程、造成的影響和解決的方式,幫助制造業實現商業模式的轉變,改善和提升客戶體驗,加快智能制造的進程。
挖掘數據的價值鏈
深入挖掘大數據產業價值鏈,聚焦企業內部的物流、資金流、信息流,為大數據的變現增加渠道。

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